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8D问题分析改善实战训练(3-6天)
来源: 作者:何小勇 浏览次数:1981 上传时间:2017-1-15

8D问题分析改善实战训练(3-6天)

 

一、 课程概述

【课程说明】

8D是汽车行业质量改善8个过程的描述。系统清晰提供解决问题的思路。本人在长期质量改善咨询过程中,结合六西格玛DMAIC改善思路,对传统8D做了大量的完善。提供了完善的改善模板和工具。

【课程对象

企业研发、工程、质量、生产管理者、工程师等各级管理者

【课程目的】  

通过培训和项目实施,将达成如下目标:

1) 进一步提高学员的以顾客为中心的意识,质量意识和成本意识;

2) 识别过程中内外顾客不满意和投诉的问题;

3) 掌握认识问题、描述问题的方法;

4) 掌握复杂问题系统解决思路和流程;

5) 进一步养成基于过程分析问题和用数据决策的习惯;

6) 系统地掌握基本的分析问题方法,如图形分析法,多变量分析法等;

7) 结合MINITAB了解假设检验筛选问题关键因子的作用和操作过程;

8) 结合MINITAB了解回归分析优化问题作用和操作过程;

9) 结合MINITAB 了解DOE分析优化问题作用和操作过程;

10) 结合MINITAB 掌握基本质量改善方法

11)掌握问题改善成果维持方法,如防错法、标准化等;

12)提高学员实际解决问题能力,实实在在降低过程浪费,提高效率和质量。

【课程形式】

讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 - 项目实战讨论和演练--核心技能和方法将提供实战表格--按模板开展活动--辅导和检验

二、课程大纲(2-3

1、D0 问题、现象/紧急反应措施

 1.1 8D准备的目标

 1.2 紧急反应行动(ERA)

 1.3 ERA的执行和证实

 1.4 量化问题

 1.5 评估问题风险

 1.6 转化为货币语言

实战练习:问题评估表

2、D1 成立8D小组

 2.1 问题流程和范围识别

 2.2 问题相关方识别

 2.3 团队组建

 2.4 项目风险识别和预防

 2.5 小组操作程序和协作

 2.6 小组成员的知识和准备

实战练习:改善团队成功要素

3、D2 描述问题

 3.1 问SIPOC图描述

 3.2 问题现状“4W2H”描述

 3.3 问题基础和目标

 3.4 问题数据收集计划

 3.5 问题本质描述

实战练习:“4W2H”描述问题

4、D3 实施并验证临时性纠正措施

 4.1 临时性纠正措施目标

 4.2 临时性纠正措施对象

 4.3 临时性纠正措施制定和实施

 4.4 临时性纠正措施效果验证

 4.5 临时性纠正措施效果报告

实战练习:“4W2H”描述问题

5、D4 确定和验证问题的根本原因

 5.1 探索性分析

5.1.1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析

5.1.2、多变量分析——多原因问题定量探索

5.1.3、集中图分析——精确定位重复发生的问题

5.1.4、部件搜索——好坏对比分析

5.1.5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法

5.1.6、案例分析

5.2 原因X筛选过滤

5.2.1、Y和X关系重要性评价

5.2.1.1 因果矩阵法

5.2.1.2 德尓菲法

5.2.2、二八原则过滤----柏拉图

5.2.3、第二步过滤——FMEA综合分析

5.2.4、关键的少数和有用的多数

5.2.5、排除经验误导,以数据说话。

5.2.6、案例分析

5.3 根本原因图型分析方法

5.3.1 散布图---直观判定因果关系

5.3.2 箱图-位置和波动比较

5.3.3 直方图---位置、波动和形态分析

5.3.4 多变量图---多因素直观判定

5.3.5 趋势图---探求时间变化规律

5.3.6 主效应图和交互作用图

5.3.6.1 主效应图-分析各因子对Y的影响

5.3.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响

5.3.7 图形分析法的MINITAB操作

5.4 根本原因假设检验

5.4.1 计量值检验方法

5.4.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法

5.4.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)

5.4.1.3 多个因子检验方法(方差分析法

5.4.2 计数值检验方法

5.4.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法

5.4.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)

5.4.2.3 多个因子检验方法(卡方分析法

5.4.3统计精确检验方法的MINITAB操作

6、D5 选择/验证预防性措施PCA

6.1历史数据回归分析优化Y和X

6.2 DOE实验设计在改善中的作用

6.3 防错法消除人为的失误

6.4 TRIZ(创造性解决问题)

6.5 改善方案筛选

6.6 改善方案4W2H

6.7案例分析

7、D6 执行和证实PCA

7.1执行和证实PCA的目标

 7.2 计划PCA的三个步骤

 7.3 什么是关键步骤

 7.4如何进行问题预防

 7.5确定障碍和问题预防

 7.6确定保护行动、提示和责任

 7.7证实PCA

7.7案例分析

8、D7 防止问题再次发生

8.1 防止问题再次发生的目标

 8.2 为什么小组不能完成D7

 8.3预防再发生

 8.4领导的责任

 8.5 实施预防措施

8.6案例分析

9、D8 总结和表彰小组

9.1 标准化                           

9.2 SPC流程控制

9.3文化变革                         

9.4 培训和移交                         

9.5总结和奖励

9.6 定期回顾和持续跟进

9.7案例分享和提问、答疑

【专家介绍】

何小勇博士  

六西格玛黑带大师    质量管理专家       项目管理硕士     管理学博士

北大经济管理学院        北大纵横商学院     四川大学EDP     华中科大

清华大学总裁研修班等单位特聘实战派教授          

北大生产力研究中心高级研究员   

中国咨询联盟首席专家

何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究质量管理和六西格玛何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和六西格玛咨询。16年来为超过30家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶等知名企业。辅导六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带3000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过30亿元人民币。具体请参见:六西格玛咨询部分企业案例

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